Аннотация: Удаление малых сигналов с расходомеров Информация о фактическом плане работы на месте предоставляется ведущими производителями расходомеров и расходомеров, а также производителями котировок. Что такое абляция малых сигналов? Что вызывает резекцию малых сигналов? Каково влияние отсечки малых сигналов на метрологические данные? Каков метод удаления малых сигналов? Сигналы, такие как поток (например, сигналы дифференциального давления), часто производят ряд очень малых значений, соответствующих фактическим значениям. Для большего количества производителей расходомеров, чтобы выбрать модели и ценовые предложения, вы можете запросить. Что такое абляция малых сигналов? Что вызывает резекцию малых сигналов? Каково влияние отсечки малых сигналов на метрологические данные? Каков метод удаления малых сигналов? Сигналы, такие как поток (например, сигнал дифференциального давления), часто соответствуют фактическим значениям и будут генерировать ряд очень малых значений (это часто происходит из-за помех или ложных сигналов, вызванных датчиками и преобразователями с высокой точностью). Только удалив эту часть сигнала, мы можем получить более значимые значения. Эта часть работы по удалению сигнала называется удалением слабого сигнала. Что вызывает резекцию слабого сигнала? Возьмем в качестве примера расходомер дифференциального давления; в реальной ситуации наших измерений на месте потребители энергии крупных производственных установок могут в основном соответствовать требованиям стандарта, будь то мгновенное значение или кумулятивный расход; Диапазон (10%-90%), фактический рабочий диапазон дифференциального давления находится в пределах 10% от диапазона дифференциального давления прибора, хотя и произошло небольшое сокращение сигнала (обычно 0,2%) при обработке данных, это все равно приведет к большему влиянию на измерение расхода. Когда дифференциальное давление работает на нижнем пределе, теоретическая погрешность между погрешностью и измерением расхода может достигать 100%. Поскольку расход относительно невелик, когда перепад давления находится на нижнем пределе, он может незначительно влиять на общий объем за весь день, но если он находится на нижнем пределе в течение длительного времени в случае эксплуатации, это оказывает большое влияние на точность измерения и достоверность данных об энергетической среде. Например, в сталеплавильном агрегате (4 конвертера) продувка кислородом при выплавке стали не является непрерывным процессом, обычно продолжающимся 15 минут. В период времени, когда кислород не используется, влияние малых сигналов на расход огромно. Потребление кислорода при выплавке стали составляет в основном около 20 000 м3/ч, и около 30% времени в час находится в состоянии малого сигнала. Отклонение расхода может достигать около 9%, а фактическое отклонение в основном близко к 1% после работы в течение всего дня. Хотя он может отвечать требованиям трехуровневого учета, для более точного расчета потребления энергии и статистического баланса связанных данных малый сигнал удаляется. Все еще очень необходимо. Согласно опыту обслуживания на месте и экспериментам, основными причинами слабого сигнала являются следующие: 1) Преобразователь дифференциального давления неточен во время калибровки. Когда персонал калибровки настраивает преобразователь дифференциального давления, они настраивают только выходной сигнал на Если точность преобразователя дифференциального давления находится в требуемом диапазоне, без понимания фактической ситуации с дифференциальным давлением на месте, это может привести к увеличению или уменьшению выходного сигнала преобразователя; 2) Преобразователь дифференциального давления может иметь дрейф нуля во время использования. Нулевая точка выходного сигнала преобразователя дифференциального давления будет меняться со временем, он может дрейфовать положительно или отрицательно время от времени, но из фактической ситуации на месте положительный дрейф по-прежнему составляет большинство; 3) Сигнал проходит через серию передач После того, как путь преобразуется в цифровой сигнал через блок преобразования, могут быть вызваны искажения. Когда преобразователь дифференциального давления передает аналоговый сигнал, ПЛК обрабатывает цифровой сигнал, и в процессе преобразования могут возникнуть определенные ошибки. В дроссельном устройстве нет сигнала дифференциального давления, но ненулевой сигнал, отображаемый компьютером, является слабым сигналом; 4) В процессе транспортировки материала по ленточному конвейеру зимой, материал часто прилипает к ленте, что приводит к повторному измерению шкалы ленты. Хотя эта часть не относится к категории устройства дросселирования потока, обсуждавшегося выше, она также является малым сигналом для данных измерений. Влияние: как отсечь малый сигнал? Малые сигналы не могут быть слепо удалены и должны обрабатываться по-разному в соответствии с фактической ситуацией на месте процесса и различными энергоносителями, которые необходимо измерить. Если все они обрабатываются единообразно, это не очень строго. Например, система дозирования определенной стали в основном делится на два типа, один - это система 893 конца 1990-х годов, которая в основном распространена в старой области определенной стали, а другой - это в настоящее время используемая измерительная кольцевая сеть с системой ПЛК. Обе системы могут отсечь небольшие сигналы в формуле расчета расхода главного компьютера. Поскольку при отсутствии сигнала перепада давления система измерения расхода будет отображать небольшое значение сигнала, то при условии, что сигнал установлен в качестве параметра, его можно вычесть при расчете расхода.
Компания Beijing Sincerity Automatic Equipment Co., Ltd стремится удовлетворить потребности своих клиентов с помощью массовых расходомеров.
Мы предоставляем широкий спектр услуг, включая... Найдите на нашем сайте нужную вам линейку или категорию массовых расходомеров, цифровых вилочных плотномеров.
Beijing Sincerity Automatic Equipment Co., Ltd — это команда производителей, имеющих более чем 10-летний опыт создания бизнес-планов и других видов продукции для ведущих управляющих компаний и различных многонациональных корпораций.