Точность измерений и метод калибровки

Аннотация: Информация о точности измерений и методах калибровки предоставляется ведущими производителями расходомеров и расходомеров, а также производителями котировок. Точность, которая может быть достигнута при измерении, является важным показателем при выборе прибора. В этой статье подробно описываются методы возникновения погрешности, расчета и калибровки в различных ситуациях. Надеемся, что она поможет вам выбрать правильный измерительный прибор. 1. Определение погрешности измерения. Все больше производителей расходомеров выбирают модели и ценовые предложения. Приглашаем вас узнать. Ниже приведены подробные сведения о точности измерений и методах калибровки. Точность, которая может быть достигнута при измерении, является важным показателем при выборе прибора. В этой статье подробно описываются методы возникновения погрешности, расчета и калибровки в различных ситуациях. Надеемся, что она поможет вам выбрать правильный измерительный прибор. Во-первых, определение погрешности измерения Погрешность измерения — это разница между результатом измерения и истинным значением измеренной величины, называемая погрешностью. Поскольку истинное значение (также известное как теоретическое значение) не может быть получено точно, фактически используется общепринятое истинное значение. Условное истинное значение должно быть охарактеризовано через неопределенность измерения, поэтому погрешность измерения не может быть получена точно. Неопределенность измерения: она показывает разброс значения, обоснованно приписанного измеряемой величине, который связан со степенью понимания измеряемой величины людьми и представляет собой интервал, полученный в результате анализа и оценки. Погрешность измерения: это разность, указывающая на то, что результат измерения отклоняется от истинного значения, которое существует объективно, но не может быть определено людьми. Например: результат измерения может быть очень близок к истинному значению (то есть погрешность мала), но из-за недостатка знаний значение, приписанное людьми, попадает в более широкий диапазон (то есть неопределенность измерения велика); Однако из-за недостаточной аналитической оценки заданная неопределенность мала. Поэтому при оценке неопределенности измерения следует в полной мере учитывать различные влияющие факторы и проводить необходимую проверку для оценки неопределенности. Во-вторых, возникновение ошибок. Ошибки делятся на случайные и систематические. Ошибки можно выразить следующим образом: ошибка = результат измерения - истинное значение = случайная ошибка + систематическая ошибка. Следовательно, любая ошибка может быть разложена на алгебраическую и систематическую погрешности систематической погрешности и случайной погрешности: Погрешность измерения, вызванная собственной погрешностью самого инструмента измерения (или измерительного прибора), дефектом принципа измерения или теории метода измерения, экспериментальной операцией и ограничением психологических и физиологических условий экспериментатора, называется систематической погрешностью. Характеристика систематической погрешности заключается в том, что при одних и тех же условиях измерения результаты измерения, полученные при повторном измерении, всегда слишком велики или слишком малы, а значение погрешности постоянно или изменяется по определенному правилу. Способ уменьшения систематической погрешности обычно может заключаться в изменении инструмента измерения или метода измерения, а также может рассматриваться как коррекция результатов измерения. Значение. Случайная погрешность: Случайная погрешность также называется случайной погрешностью. Даже если систематическая погрешность полностью устранена, один и тот же объект измерения многократно измеряется, и измерение все равно будет происходить из-за вмешательства различных случайных и непредсказуемых неопределенных факторов. Погрешность, называемая случайной погрешностью. Случайная погрешность характеризуется повторным измерением одного и того же объекта измерения, а погрешность полученного результата измерения показывает нерегулярные колебания, которые могут быть положительными (результат измерения слишком большой) или отрицательными (результат измерения слишком большой). Однако распределение погрешностей подчиняется статистическому закону, показывая следующие три характеристики: унимодальный, то есть погрешность меньше, чем погрешность больше; симметричный, то есть положительная и отрицательная погрешность Вероятность одинакова; ограниченный, то есть вероятность большой погрешности практически равна нулю. Из закона распределения случайных погрешностей видно, что увеличение числа измерений и обработка результатов измерений в соответствии со статистической теорией могут уменьшить случайные погрешности. 3. Точность, прецизионность Если случайная погрешность измеренного значения мала, то есть флуктуация каждого результата измерения мала, это означает, что повторяемость измерения хорошая, что называется хорошей точностью измерения и хорошей стабильностью. , поэтому размер случайной погрешности измерения отражает точность измерения. Согласно теории погрешностей, при бесконечном увеличении числа измерений случайная погрешность может стремиться к нулю, и полученный результат измерения будет отклоняться от истинного значения. Точность измерения будет принципиально зависеть от величины систематической погрешности, поэтому величина систематической погрешности отражает возможную точность измерения. Точность – это общий термин для обозначения точности и прецизионности измерения. Она может быть преимущественно систематической или преимущественно случайной. Конечно, нельзя игнорировать влияние обоих факторов на точность измерения. В некоторых измерительных приборах понятие общеупотребительной точности фактически включает как систематическую, так и случайную погрешность. Например, общеупотребительные приборы часто делятся на классы точности. Точность прибора называется точностью, также известной как достоверность. Точность и погрешность можно назвать близнецами-братьями. Из-за существования погрешности существует понятие точности. Короче говоря, точность прибора – это точность измеренного значения прибора, близкая к истинному значению, обычно выражаемая в относительной процентной погрешности (также называемой относительной приведенной погрешностью).

Компания Beijing Sincerity Automatic Equipment Co., Ltd славится созданием инновационных продуктов, таких как массовый расходомер, и поддержанием своего лидерства на рынке с помощью продуманных маркетинговых кампаний по созданию элитного бренда.

Ознакомьтесь с предложениями компании Sincerity Flow Meter и прочтите эксклюзивные обзоры новейших кориолисовых плотномеров и массовых расходомеров на нашем сайте. Мы с нетерпением ждем создания взаимовыгодных отношений с вами.

Регулярное усовершенствование массового расходомера в соответствии с отзывами клиентов — отличный способ показать, что ваш бренд прислушивается к ним и заботится о них.

Ключом к массовому расходомеру является понимание того, где существует проблема или потребность на определенных рынках, и знание того, как ее решить.