Précision de mesure et méthode d'étalonnage

Résumé : Des informations sur la précision de mesure et les méthodes d'étalonnage sont fournies par d'excellents fabricants de débitmètres , ainsi que par des fabricants de devis. La précision de mesure est un indicateur important pour le choix d'un instrument. Cet article décrit en détail les méthodes de génération, de calcul et d'étalonnage des erreurs dans différentes situations. Nous espérons qu'il vous sera utile pour choisir l'instrument de mesure adapté. 1. Détermination de l'erreur de mesure. De plus en plus de fabricants de débitmètres choisissent des modèles et des devis. N'hésitez pas à nous contacter. Voici des informations détaillées sur la précision de mesure et les méthodes d'étalonnage. La précision de mesure est un indicateur important pour le choix d'un instrument. Cet article décrit en détail les méthodes de génération, de calcul et d'étalonnage des erreurs dans différentes situations. Nous espérons qu'il vous sera utile pour choisir l'instrument de mesure adapté. Premièrement, la définition de l'erreur de mesure. L'erreur de mesure est la différence entre le résultat de mesure et la valeur vraie de la valeur mesurée, appelée erreur. La valeur vraie (également appelée valeur théorique) ne pouvant être obtenue avec précision, la valeur vraie conventionnelle est utilisée. Cette valeur vraie conventionnelle doit être caractérisée par l'incertitude de mesure, de sorte que l'erreur de mesure ne peut être obtenue avec précision. Incertitude de mesure : Elle indique la dispersion de la valeur raisonnablement attribuée au mesurande, qui est liée au degré de compréhension du mesurande par les personnes, et est un intervalle obtenu par analyse et évaluation. Erreur de mesure : C'est la différence qui indique que le résultat de mesure s'écarte de la valeur vraie, qui existe objectivement mais ne peut être déterminée par les personnes. Par exemple : le résultat de mesure peut être très proche de la valeur vraie (c'est-à-dire que l'erreur est faible), mais en raison d'un manque de connaissances, la valeur attribuée par les personnes se situe dans une zone plus large (c'est-à-dire que l'incertitude de mesure est grande) ; cependant, en raison d'une estimation analytique insuffisante, l'incertitude donnée est faible. Par conséquent, divers facteurs d'influence doivent être pleinement pris en compte lors de l'évaluation de l'incertitude de mesure, et les vérifications nécessaires doivent être effectuées pour l'évaluation de l'incertitude. Deuxièmement, la génération d'erreurs Les erreurs sont divisées en erreurs aléatoires et erreurs systématiques. Les erreurs peuvent être exprimées comme suit : erreur = résultat de mesure - valeur vraie = erreur aléatoire + erreur systématique. Par conséquent, toute erreur peut être décomposée en erreurs algébriques et systématiques, soit une erreur systématique, soit une erreur aléatoire. L'erreur de mesure causée par l'erreur inhérente à l'outil (ou instrument) de mesure lui-même, un défaut du principe de mesure ou de la théorie de la méthode de mesure, l'opération expérimentale et les restrictions des conditions psychologiques et physiologiques de l'expérimentateur est appelée erreur systématique. La caractéristique de l'erreur systématique est que, dans les mêmes conditions de mesure, les résultats de mesure obtenus par des mesures répétées sont toujours trop grands ou trop petits, et la valeur de l'erreur est constante ou varie selon une certaine règle. La méthode pour réduire l'erreur systématique peut généralement consister à changer l'outil ou la méthode de mesure, et peut également envisager la correction des résultats de mesure. Valeur. Erreur aléatoire : L'erreur aléatoire est également appelée erreur accidentelle. Même si l'erreur systématique est complètement éliminée, le même objet de mesure est mesuré de manière répétée plusieurs fois et la mesure se produira toujours en raison de l'interférence de divers facteurs incertains accidentels et imprévisibles. Erreur, appelée erreur aléatoire. L'erreur aléatoire est caractérisée par des mesures répétées du même objet, et l'erreur du résultat de mesure obtenu présente des fluctuations irrégulières, qui peuvent être positives (le résultat de mesure est trop grand) ou négatives (le résultat de mesure est trop grand). Cependant, la distribution des erreurs obéit à la loi statistique, présentant les trois caractéristiques suivantes : unimodale, c'est-à-dire que l'erreur est plus petite que l'erreur est grande ; symétrique, c'est-à-dire que l'erreur positive et l'erreur négative ont la même probabilité ; bornée, c'est-à-dire que la probabilité d'une erreur importante est quasi nulle. D'après la loi de distribution des erreurs aléatoires, on peut voir qu'augmenter le nombre de mesures et traiter les résultats de mesure selon la théorie statistique peut réduire les erreurs aléatoires. 3. Précision, précision Si l'erreur aléatoire de la valeur de mesure est faible, c'est-à-dire que la fluctuation de chaque résultat de mesure est faible, cela signifie que la répétabilité de la mesure est bonne, ce qui est appelé bonne précision de mesure et bonne stabilité. Par conséquent, la taille de l'erreur accidentelle de mesure reflète la précision de la mesure. Selon la théorie de l'erreur, lorsque le nombre de mesures augmente infiniment, l'erreur aléatoire peut tendre vers zéro et le résultat de mesure obtenu s'écarte de la valeur réelle. La précision de la mesure dépend fondamentalement de l'ampleur de l'erreur systématique ; cette ampleur reflète donc la précision potentielle de la mesure. L'exactitude est le terme général désignant l'exactitude et la précision de la mesure. Il peut s'agir principalement d'une erreur systématique ou d'une erreur aléatoire. Bien entendu, l'influence de ces deux facteurs sur la précision de la mesure ne peut être ignorée. Dans certains instruments de mesure, la notion d'exactitude courante englobe en réalité à la fois l'erreur systématique et l'erreur aléatoire. Par exemple, les instruments courants sont souvent classés en catégories d'instruments selon leur précision. L'exactitude de l'instrument est appelée exactitude, ou justesse. L'exactitude et l'erreur sont deux choses similaires. L'existence de l'erreur donne naissance au concept d'exactitude. En résumé, l'exactitude d'un instrument est la précision de la valeur mesurée proche de la valeur réelle, généralement exprimée en pourcentage d'erreur relative (également appelée erreur relative réduite).

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