Precisão de medição e método de calibração

Resumo: Informações sobre precisão de medição e métodos de calibração são fornecidas por excelentes fabricantes de medidores de vazão e medidores de vazão, bem como por fabricantes de orçamentos. A precisão que pode ser alcançada pela medição é um indicador importante para a seleção de um instrumento. Este artigo descreve em detalhes os métodos de geração de erros, cálculo e calibração em diversas situações diferentes. Esperamos que seja útil para você escolher o instrumento de medição correto. 1. Determinação do erro de medição. Mais fabricantes de medidores de vazão escolhem modelos e orçamentos. Sinta-se à vontade para perguntar. A seguir, os detalhes da precisão de medição e métodos de calibração. A precisão que pode ser alcançada pela medição é um indicador importante para a seleção de um instrumento. Este artigo descreve em detalhes os métodos de geração de erros, cálculo e calibração em diversas situações diferentes. Esperamos que seja útil para você escolher o instrumento de medição correto. Primeiro, a definição de erro de medição. O erro de medição é a diferença entre o resultado da medição menos o valor real do valor medido, denominado erro. Como o valor real (também conhecido como valor teórico) não pode ser obtido com precisão, o valor real convencional é usado. O valor real convencional precisa ser caracterizado pela incerteza de medição, portanto, o erro de medição não pode ser obtido com precisão. Incerteza de medição: Indica a dispersão do valor razoavelmente atribuído ao mensurando, que está relacionada ao grau de compreensão das pessoas sobre o mensurando, e é um intervalo obtido por meio de análise e avaliação. Erro de medição: É a diferença que indica que o resultado da medição se desvia do valor real, que existe objetivamente, mas não pode ser determinado pelas pessoas. Por exemplo: o resultado da medição pode estar muito próximo do valor real (ou seja, o erro é pequeno), mas devido à falta de conhecimento, o valor atribuído pelas pessoas cai em uma área maior (ou seja, a incerteza de medição é grande); No entanto, devido à estimativa analítica insuficiente, a incerteza fornecida é pequena. Portanto, vários fatores de influência devem ser totalmente considerados ao avaliar a incerteza de medição, e a verificação necessária deve ser realizada para a avaliação da incerteza. Em segundo lugar, a geração de erros Os erros são divididos em erros aleatórios e erros sistemáticos. Os erros podem ser expressos como: erro = resultado da medição - valor real = erro aleatório + erro sistemático. Portanto, qualquer erro pode ser decomposto em erros algébricos e sistemáticos de erro sistemático e erro aleatório: O erro de medição causado pelo erro inerente da própria ferramenta de medição (ou instrumento de medição), o defeito do princípio de medição ou a teoria do método de medição, a operação experimental e a restrição das condições psicológicas e fisiológicas do experimentador é chamado de erro sistemático. A característica do erro sistemático está em Sob as mesmas condições de medição, os resultados de medição obtidos por medições repetidas são sempre muito grandes ou muito pequenos, e o valor do erro é constante ou muda de acordo com uma determinada regra. O método de redução do erro sistemático geralmente pode alterar a ferramenta de medição ou o método de medição, e também pode considerar a correção dos resultados da medição. Valor. Erro aleatório: O erro aleatório também é chamado de erro acidental. Mesmo que o erro sistemático seja completamente eliminado, o mesmo objeto de medição é repetidamente medido muitas vezes, e a medição ainda ocorrerá devido à interferência de vários fatores incertos acidentais e imprevisíveis. Erro, chamado erro aleatório. O erro aleatório é caracterizado pela medição repetida do mesmo objeto de medição, e o erro do resultado da medição obtido mostra flutuações irregulares, que podem ser positivas (o resultado da medição é muito grande) ou negativas (o resultado da medição é muito grande). No entanto, a distribuição de erros obedece à lei estatística, mostrando as três características a seguir: unimodal, ou seja, o erro é menor que o erro é maior; simetria, ou seja, o erro positivo e o erro negativo A probabilidade é igual; limitada, ou seja, a probabilidade de um grande erro é quase zero. A partir da lei de distribuição de erros aleatórios, pode-se ver que aumentar o número de medições e processar os resultados da medição de acordo com a teoria estatística pode reduzir os erros aleatórios. 3. Precisão, precisão Se o erro aleatório do valor de medição for pequeno, ou seja, a flutuação de cada resultado de medição for pequena, significa que a repetibilidade da medição é boa, o que é chamado de boa precisão de medição e boa estabilidade. , portanto, o tamanho do erro acidental de medição reflete a precisão da medição. De acordo com a teoria do erro, quando o número de medições aumenta infinitamente, o erro aleatório pode tender a zero e o resultado da medição obtido desvia-se do valor real. —— A precisão da medição dependerá fundamentalmente do tamanho do erro sistemático, portanto, o tamanho do erro sistemático reflete a possível precisão da medição. Exatidão é o termo geral para a exatidão e a precisão da medição. Pode ser principalmente erro sistemático ou erro principalmente aleatório. É claro que a influência de ambos na precisão da medição não pode ser ignorada. Em alguns instrumentos de medição, o conceito de precisão comumente usado inclui, na verdade, erro sistemático e erro aleatório. Em um aspecto, por exemplo, os instrumentos comumente usados ​​são frequentemente divididos em graus de instrumento por precisão. A precisão do instrumento é chamada de exatidão, também conhecida como exatidão. Pode-se dizer que exatidão e erro são irmãos gêmeos. Devido à existência de erro, existe o conceito de exatidão. Em suma, a precisão do instrumento é a precisão do valor de medição do instrumento próximo ao valor real, geralmente expressa em erro percentual relativo (também chamado de erro relativo reduzido).

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