Resumo: Aplicação de software para otimização da temperatura do vapor em unidades a carvão de 500 MW, produzida por excelentes medidores de vazão , fabricante de medidores de vazão para oferecer a você a cotação. Primeiro, a introdução da indústria de energia elétrica como concorrente, muitas empresas elétricas adotam vários meios para se adaptar ao desenvolvimento da nova situação. Embora ninguém possa prever o futuro, a medição direta visa reduzir os custos de operação e manutenção, reduzindo o consumo de carvão. Mais fabricantes de medidores de vazão escolhem o modelo de cotação de preço que você está convidado a perguntar, aqui estão os detalhes do artigo sobre a aplicação de software para otimização da temperatura do vapor em unidades a carvão de 500 MW. Primeiro, a introdução da indústria de energia elétrica como concorrente, muitas empresas elétricas adotam vários meios para se adaptar ao desenvolvimento da nova situação. Embora ninguém possa prever o futuro, a medição direta visa reduzir os custos de operação e manutenção, reduzindo o consumo de carvão, aumentando a disponibilidade da unidade. Este artigo abordará o projeto de renovação da unidade 3 da usina elétrica GeorgeNeal da MidAmericanEnergy como exemplo, apresentando o otimizador de temperatura de vapor Smartprocess na aplicação do controle de temperatura de vapor, a fim de melhorar a qualidade do controle de temperatura do vapor, reduzir vazamentos nos tubos do forno e reduzir custos. Em segundo lugar, o contexto do usuário da usina elétrica GeorgeNeal, localizada no estado de Iowa, no rio Missouri. A capacidade da unidade 3 de 515 MW, a caldeira de tambor GE tipo hedge Foster-Wheeler e a turbina, MPS - 6 conjuntos de 89 moinhos de carvão, respectivamente, antes e depois da parede do forno de 24 queimadores de carvão pulverizado de fornecimento. Temperatura do vapor superaquecido controlada pelos níveis de água 1 e 2, temperatura do vapor de reaquecimento por jato de água, defletor de superaquecimento e controle do amortecedor de reaquecimento. Sistema de controle da caldeira utilizando o sistema WDPF. Transformação do sistema de controle: a volatilidade excessiva da temperatura do vapor é muito grande, limitando a velocidade de resposta da unidade, a taxa de resposta é de 1% sob baixa carga/minuto e a velocidade de resposta é zero sob alta carga. 3% /ano. Como resultado, o usuário, em conjunto com a EPRI e a Emerson, discutiu os fornecedores de sistemas de controle e decidiu utilizar o otimizador de temperatura de vapor SmartProce para melhorar a carga sob a mudança dinâmica da resposta de temperatura, de modo a obter um aumento na velocidade de resposta da carga. O otimizador de temperatura de vapor SmartProce é um pacote de software de otimização de energia da Emerson que desempenha um papel muito importante no feedforward, melhorando a qualidade dos produtos de controle de temperatura de vapor. Terceiro, o planejamento de engenharia para realizar todo o sistema de controle para duas tarefas: uma é melhorar o controle de temperatura do vapor e melhorar a capacidade de resposta da carga; segundo, em comparação com o método de controle PID convencional, registrar a melhoria do sistema de otimização. As principais etapas de todo o projeto incluem: projeto de sistema de baixa corrente de registro e otimização de desempenho e teste, projeto de sistema de baixa corrente e instalação de sistema avançado de controle de temperatura de vapor, teste de desempenho e registro do sistema de controle avançado ao preparar o relatório de teste. Quarto, o sistema existente de avaliação do sistema de controle existente é um conjunto de sistema de controle PID convencional. Água secundária do superaquecedor usando controle em cascata, um controlador de malha externa e dois controladores de malha interna. O nível de água do superaquecedor também utiliza controle em cascata, com controlador de circuito interno e externo. O registro de gases de combustão é controlado por um controlador de temperatura de reaquecimento no escopo de um circuito pré-configurado. Circuito de controle hidráulico de reaquecimento para o circuito PID único. * O sistema de controle existente, sem qualquer especial, é o sinal de alimentação antecipada do circuito de controle de temperatura do vapor. A Figura 1 mostra a função do diagrama do circuito de controle hidráulico secundário, módulo TTFuzz para o módulo de alimentação antecipada otimizado. Antes do início do trabalho de otimização, registre no controlador PID do circuito atual e no outro módulo as configurações ajustáveis. Em seguida, no ajuste dos parâmetros PID da HU, a fim de melhorar a qualidade da resposta do controle. Os parâmetros de ajuste da água superaquecida para um ajuste maior, a melhoria na velocidade de resposta da carga é muito óbvia. Análises de teste mais aprofundadas mostraram que as configurações dos parâmetros atuais, em algumas condições, são muito semelhantes às do otimizador para fornecer valor. As configurações de controle do registro de gases de combustão e, em seguida, as configurações de pulverização de água quente são feitas com alterações muito pequenas. Quinto, o modelo em discernível e teste para projetar um controlador multivariável avançado, você deve primeiro construir o modelo de processo. Existem muitos tipos de métodos de modelagem de processo, incluindo o modelo prático. A busca por modelos (ou sistemas discerníveis) requer a coleta de dados de entrada e saída do controlador, sob condições operacionais específicas, e a utilização de dados de vibração. Todos esses testes são usados para inspirar as características do modelo de processo de modelagem. Os testes típicos incluem: teste de degrau em malha aberta, teste de sequência binária pseudoaleatória e teste de resposta em frequência. Se necessário, também foram realizados experimentos de degrau em malha fechada. Se um objeto com grande perturbação conhecida tiver grande influência no processo, deve ser realizado um experimento de perturbação. Para os fins deste projeto, todos os circuitos de controle de temperatura do vapor são submetidos a testes de degrau em malha aberta e a testes de resposta do ponto de ajuste em malha fechada. Além disso, também é necessário refletir o efeito da perturbação da carga na mudança de carga e no teste de partida e parada do moinho de carvão. Todos os testes levam 5 dias para serem concluídos. O histórico do DCS é usado para registrar todos os dados de teste. Um conjunto completo de 150 pontos de dados é coletado; e durante o teste, esses pontos são coletados no histórico do local e configurados para serem próximos de zero. Se os dados de aquisição da zona morta forem muito grandes, o modelo em software discernível não será capaz de produzir bons resultados. Dados de alta fidelidade para identificar a precisão do modelo são muito importantes. Em sexto lugar, o otimizador de temperatura de vapor Smartprocess, adotado no projeto do controlador deste projeto, contém duas tecnologias distintas.
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