Application de la vision artificielle à la détection automatique des défauts des grandes pièces

Résumé : Les informations sur l'application de la vision industrielle à la détection automatique des défauts des grandes pièces sont fournies par d'excellents fabricants de débitmètres . 1 Introduction La vision industrielle consiste à utiliser des machines à la place de l'œil humain pour effectuer des mesures et des évaluations. Un système de vision industrielle désigne l'équipement logiciel et matériel qui convertit la cible ingérée en signaux d'image via des produits de vision industrielle, puis la transmet à un dispositif de traitement de l'information spécialisé pour traitement ultérieur. Selon. Pour plus de fabricants de débitmètres, afin de sélectionner des modèles et obtenir des devis, n'hésitez pas à nous contacter. Vous trouverez ci-dessous les détails de l'article d'application de la vision industrielle à la détection automatique des défauts des grandes pièces. 1 Introduction La vision industrielle consiste à utiliser des machines à la place de l'œil humain pour effectuer des mesures et des évaluations. Un système de vision industrielle désigne l'équipement logiciel et matériel qui convertit la cible ingérée en signaux d'image via des produits de vision industrielle, puis la transmet à un dispositif de traitement de l'information spécialisé pour traitement ultérieur. Parce que les systèmes de vision industrielle peuvent acquérir rapidement une grande quantité d'informations, sont faciles à traiter automatiquement et à intégrer aux informations de contrôle de processus, ils sont largement utilisés pour la surveillance des conditions de travail, l'inspection des produits finis et le contrôle qualité dans les processus de production automatisés modernes. et d'autres domaines. Les systèmes de vision industrielle se caractérisent par leur automatisation, leur objectivité, leur absence de contact et leur haute précision, ce qui améliore considérablement la flexibilité et l'automatisation de la production. Dans certains environnements de travail dangereux, peu adaptés au travail manuel ou lorsque la vision artificielle est difficile à satisfaire, la vision industrielle est souvent utilisée en remplacement de la vision artificielle. Dans la production industrielle à grande échelle, son utilisation pour contrôler la qualité des produits est inefficace et précise. L'utilisation de méthodes d'inspection par vision industrielle peut considérablement améliorer l'efficacité et l'automatisation de la production. Grâce à la facilité d'intégration des informations, la vision industrielle est l'une des technologies de base pour la fabrication intégrée par ordinateur. En conclusion, avec la maturité et le développement de la technologie de vision industrielle, on peut s'attendre à ce qu'elle soit de plus en plus utilisée dans les entreprises manufacturières modernes et futures. Comme nous le savons tous, la technologie de tomodensitométrie industrielle, en tant que technologie avancée de contrôle non destructif, permet non seulement de réaliser des contrôles non destructifs, l'évaluation de la qualité, l'analyse qualitative et l'évaluation de la structure interne et des défauts des pièces, mais aussi de réaliser la structure interne des pièces par la mesure d'images tomodensitométriques industrielles. La taille et la taille des défauts sont mesurées et analysées quantitativement, avec une grande précision de mesure et une bonne répétabilité. Ces dernières années, le passage de la détection qualitative à la mesure quantitative a constitué un axe de recherche majeur en technologie CT industrielle, et des progrès considérables ont été réalisés. Cependant, à l'heure actuelle, la plupart des mesures d'images CT industrielles, en Chine et à l'étranger, reposent encore sur des méthodes manuelles. Non seulement la répétabilité et la précision des mesures sont faibles, mais il est de plus en plus difficile de répondre aux besoins de traitement d'images à grande échelle. Par conséquent, en s'appuyant sur les pratiques d'ingénierie, cet article aborde certains problèmes rencontrés dans la mesure manuelle et examine la méthode de mesure automatique des images CT industrielles. Selon les caractéristiques de ces images, une méthode de mesure automatique basée sur l'extraction des contours est proposée. Principe de détection des contours de Canny. Introduction : Les images tomographiques de grandes pièces métalliques sont obtenues par des machines CT industrielles, puis transmises au système de gestion central. Le système utilise une technologie de traitement d'images pour analyser les images acquises, extraire les informations de taille relatives aux défauts de la pièce et les stocker dans la base de données. Le système d'analyse d'images permet d'analyser avec précision et objectivité la structure de la matrice, la teneur en impuretés, la composition des tissus, la taille des défauts, etc., des métaux ou autres matériaux, et fournit une base fiable pour la qualité des produits. Du point de vue de l'acquisition du signal, les photons transmis à travers la pièce à tester sont convertis en signaux analogiques par le détecteur, puis en signaux numériques par convertisseur analogique-numérique. Le principe de diffusion ponctuelle de l'algorithme de reconstruction par rétroprojection du produit [2] montre que la limite réelle est de 3 pixels dans la plage des bords de l'image numérique. Canny transforme le problème de détection des bords en problème de détection de la valeur maximale de la fonction unitaire [3]. Dans le bruit gaussien, un bord typique représente une variation d'intensité. (1) Un bon opérateur de détection des bords doit avoir trois indicateurs : une faible probabilité d'erreur (non seulement le bord réel est perdu, mais aussi le non-bord est moins considéré comme un bord) ; une grande précision de positionnement (le bord détecté doit être à la position du bord réel) ; une réponse * pour chaque bord, ce qui produit des bords d'un pixel de large.

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