Aplicación de la visión artificial en la detección automática de defectos en piezas de gran tamaño

Resumen: La información sobre la aplicación de la visión artificial en la detección automática de defectos en piezas de trabajo de gran tamaño es proporcionada por excelentes fabricantes de caudalímetros . 1 Introducción La visión artificial consiste en utilizar máquinas en lugar de la vista humana para realizar mediciones y evaluaciones. El sistema de visión artificial se refiere al software y hardware que convierte el objeto captado en señales de imagen mediante productos de visión artificial y luego las transmite a un dispositivo especial de procesamiento de información para su posterior procesamiento. Para obtener más información sobre modelos y presupuestos de otros fabricantes de caudalímetros, no dude en consultarnos. A continuación, se detallan los artículos de aplicación de la visión artificial en la detección automática de defectos en piezas de trabajo de gran tamaño. 1 Introducción La visión artificial consiste en utilizar máquinas en lugar de la vista humana para realizar mediciones y evaluaciones. El sistema de visión artificial se refiere al software y hardware que convierte el objeto captado en señales de imagen mediante productos de visión artificial y luego las transmite a un dispositivo especial de procesamiento de información para su posterior procesamiento. Gracias a la rápida adquisición de una gran cantidad de información, su fácil procesamiento automático y su fácil integración con la información de control de procesos, los sistemas de visión artificial se utilizan ampliamente en la monitorización de las condiciones de trabajo, la inspección de productos terminados y el control de calidad en los procesos de producción automatizados modernos. y otros campos. Las características del sistema de visión artificial son automáticas, objetivas, sin contacto y de alta precisión, lo que facilita la mejora de la flexibilidad y la automatización de la producción. En entornos de trabajo peligrosos, inapropiados para el trabajo manual o donde la visión artificial dificulta el cumplimiento de los requisitos, la visión artificial se utiliza a menudo en sustitución de la visión artificial. En la producción industrial a gran escala, el uso de la visión artificial para comprobar la calidad del producto resulta ineficiente y preciso. El uso de métodos de inspección por visión artificial puede mejorar considerablemente la eficiencia y la automatización de la producción. Gracias a la fácil integración de la información, la visión artificial es una de las tecnologías básicas para la fabricación integrada por ordenador. En conclusión, con la madurez y el desarrollo de la tecnología de visión artificial, se espera que su uso sea cada vez más extendido en las empresas manufactureras modernas y futuras. Como todos sabemos, la tecnología de TC industrial, como tecnología avanzada de ensayos no destructivos, no solo se puede utilizar para ensayos no destructivos, evaluación de calidad, análisis cualitativo y evaluación de la estructura interna y defectos de las piezas, sino que también permite determinar la estructura interna de las piezas mediante la medición de imágenes de TC industrial. El tamaño y el tamaño de los defectos se miden y analizan cuantitativamente, con alta precisión y buena repetibilidad. En los últimos años, el desarrollo de la detección cualitativa a la medición cuantitativa ha sido una importante línea de investigación en la tecnología de TC industrial, con grandes avances. Sin embargo, actualmente, la mayor parte de la medición de imágenes de TC industriales, tanto nacionales como internacionales, aún se realiza manualmente. Esto no solo reduce la repetibilidad, sino que también reduce la precisión, y dificulta cada vez más el procesamiento de imágenes a gran escala. Por lo tanto, en combinación con la práctica de la ingeniería, este artículo analiza algunos problemas de la medición manual y el método de medición automática de imágenes de TC industriales. Considerando las características de las imágenes de TC industriales, se propone un método de medición automática basado en la extracción de bordes. 2. Principio de detección de bordes de Canny. Introducción: Las imágenes tomográficas de piezas metálicas de gran tamaño se obtienen mediante TC industriales y se transmiten al sistema de gestión central. El sistema utiliza tecnología de procesamiento de imágenes para analizar las imágenes adquiridas, extraer la información del tamaño relacionada con los defectos de la pieza y almacenarla en una base de datos. El sistema de análisis de imágenes puede analizar con precisión y objetividad la estructura de la matriz, el contenido de impurezas, la composición del tejido, el tamaño del defecto, etc. de metales u otros materiales, y proporcionar una base fiable para la calidad del producto. Desde el punto de vista de la adquisición de señales, los fotones transmitidos a través de la pieza de trabajo que se va a probar se convierten en señales analógicas por el detector y luego en señales digitales mediante A/D. El principio de difusión puntual en el algoritmo de reconstrucción de retroproyección del producto [2] muestra que el límite real es de 3 píxeles en el rango del borde de la imagen digital. Canny transforma el problema de detección de bordes en el problema de detectar el valor máximo de la función unitaria [3]. En el ruido gaussiano, un borde típico representa un cambio de paso en la intensidad. (1) Un buen operador de detección de bordes debe tener tres indicadores: baja probabilidad de error, no solo se pierde el borde real, sino que también el no borde se juzga menos como un borde; alta precisión de posicionamiento, el borde detectado debe estar en la posición del borde real; tiene una respuesta * para cada borde, lo que resulta en bordes de un píxel de ancho.

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