Aplicação da visão computacional na detecção automática de falhas em peças de grande porte

Resumo: a aplicação da visão computacional na detecção automática de falhas em peças de trabalho grandes, informações produzidas por excelentes medidores de vazão , fabricante de medidores de vazão para lhe oferecer a cotação. 1 a introdução à visão computacional é usar máquinas para substituir os olhos humanos na medição e julgamento. O sistema de visão computacional é apontar para os produtos de visão computacional que estarão obtendo o alvo no sinal de imagem e, em seguida, transmitido para o dispositivo especial de processamento de informações para processamento posterior de equipamentos de software e hardware. Por. Mais fabricantes de medidores de vazão escolhem o modelo de cotação de preço que você está convidado a perguntar, aqui está um artigo sobre a aplicação da visão computacional na detecção automática de falhas em peças de trabalho grandes, detalhes. 1 a introdução à visão computacional é usar máquinas para substituir os olhos humanos na medição e julgamento. O sistema de visão computacional é apontar para os produtos de visão computacional que estarão obtendo o alvo no sinal de imagem e, em seguida, transmitido para o dispositivo especial de processamento de informações para processamento posterior de equipamentos de software e hardware. Como o sistema de visão computacional pode obter rapidamente muitas informações, é fácil de processar automaticamente e facilita a integração de informações e o controle de processos, no processo de produção automatizado moderno, as pessoas serão amplamente utilizadas no monitoramento de condições, inspeção e controle de qualidade de sistemas de visão computacional, etc. As características do sistema de visão computacional são automáticas, objetivas, sem contato e de alta precisão, podendo facilmente melhorar a flexibilidade e a automação da produção. Em alguns ambientes de trabalho perigosos, onde a visão artificial não é adequada para operação manual ou é difícil atender aos requisitos de certas ocasiões, a visão computacional é comumente usada para substituir a visão artificial. No processo de produção industrial em massa, o uso de inspeção visual artificial tem baixa qualidade do produto, e a baixa eficiência e precisão no método de detecção de visão computacional pode melhorar significativamente a eficiência da produção e a automação da produção. Como a visão computacional é fácil de realizar a integração de informações, é uma das bases para a realização da tecnologia de manufatura integrada por computador. Em suma, com a maturidade e o desenvolvimento da própria tecnologia de visão computacional, ela pode ser estimada em empresas modernas e obter aplicações cada vez mais amplas em empresas de manufatura no futuro. Como é do conhecimento geral, a tecnologia de tomografia computadorizada (TC) industrial é um tipo de tecnologia avançada de ensaios não destrutivos. Ela não só pode ser utilizada para ensaios não destrutivos de estruturas internas e defeitos de peças de trabalho, avaliação de qualidade, análise qualitativa e julgamento, como também pode ser realizada por meio de medições do tamanho da estrutura interna de artefatos e defeitos em imagens de TC industriais, além de análises quantitativas, com alta precisão e boa repetibilidade. Nos últimos anos, a tecnologia de tomografia computadorizada (TC) industrial tem se desenvolvido a partir da detecção qualitativa em direção à medição quantitativa, o que tem feito grandes progressos. No entanto, tanto no país quanto no exterior, o levantamento de imagens de TC industriais também depende do método manual. Além da baixa repetibilidade da medição e da baixa precisão da medição, o que dificulta cada vez mais o atendimento às necessidades da grande massa de processamento de imagens. Portanto, combinando com a prática de engenharia, este artigo teve como objetivo abordar alguns problemas da medição manual e discutir o método de medição automática de imagens de TC industriais. De acordo com as características das imagens de TC industriais, é proposto um tipo de método de medição automática baseado na detecção de bordas. 2. Introdução ao princípio de detecção de bordas astutas por máquinas de TC industriais para grandes artefatos metálicos de imagens de TC e, em seguida, transferência para o sistema de gerenciamento central, o sistema utiliza tecnologia de processamento de imagens para obter as imagens analisadas e a extração de informações sobre o tamanho do defeito da peça de trabalho, armazenadas em um banco de dados, para o sistema de análise de imagens para a organização matricial de metal ou outro material, conteúdo de impurezas, composição do grupo, tamanho do defeito, análise precisa e objetiva, fornecendo uma base confiável para a qualidade dos produtos. A peça de trabalho medida em termos de aquisição de sinal e transmissão de fótons após o detector converter o sinal analógico em sinal digital por A/D, no processo acima, a borda da área de diferentes materiais da peça de trabalho [1], de acordo com o algoritmo de projeção reversa de convolução de reconstrução de TC [2]. O princípio de dispersão de pontos, a faixa de borda de limite real de 3 pixels no mapa digital. O problema de detecção de bordas astutas é convertido em um problema de função máxima de unidade de detecção [3]. No ruído gaussiano, um típico da força da borda representa uma mudança de etapa. （ 1) Um bom operador de detecção de bordas deve ter três indicadores: baixa probabilidade de erro, bem como perda geral da borda real, também para geral a borda a ser tentada para a borda; Alta precisão de posicionamento, detectar a borda deve estar em uma posição de borda real; Responder a cada borda é *, para chegar à borda de um único pixel de largura. （ 2) Canny é proposto para determinar os três princípios do operador de detecção de bordas [ 4] : uma boa relação sinal-ruído: bom critério SNR não é os pontos de borda encontrados para diminuir a probabilidade de pontos de borda, os pontos de borda concedidos para o menor risco de pontos de borda.

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