Application de la vision industrielle à la détection automatique des défauts des grandes pièces

Résumé : Application de la vision industrielle à la détection automatique de défauts sur de grandes pièces. Informations produites par un excellent débitmètre . Fabricant de débitmètres. Introduction : La vision industrielle consiste à utiliser des machines pour remplacer l'œil humain lors des mesures et des analyses. Le système de vision industrielle indique que les produits de vision industrielle convertissent les cibles en signaux d'image, puis les transmettent à un dispositif de traitement d'informations spécialisé pour un traitement ultérieur par des logiciels et du matériel. D'autres fabricants de débitmètres choisissent un modèle et un devis. N'hésitez pas à nous contacter. Voici un article détaillé sur l'application de la vision industrielle à la détection automatique de défauts sur de grandes pièces. Introduction : La vision industrielle consiste à utiliser des machines pour remplacer l'œil humain lors des mesures et des analyses. Le système de vision industrielle indique que les produits de vision industrielle convertissent les cibles en signaux d'image, puis les transmettent à un dispositif de traitement d'informations spécialisé pour un traitement ultérieur par des logiciels et du matériel. Grâce à la capacité des systèmes de vision industrielle à collecter rapidement un volume important d'informations, à leur traitement automatisé aisé et à leur intégration et au contrôle des processus, les systèmes de vision industrielle sont largement utilisés dans les processus de production automatisés modernes pour la surveillance de l'état, l'inspection et le contrôle qualité. Automatisation, objectivité, sans contact et haute précision, ces systèmes améliorent considérablement la flexibilité et l'automatisation de la production. Dans certains environnements de travail dangereux, ou lorsque la vision artificielle est difficile à satisfaire, la vision industrielle est souvent utilisée pour remplacer la vision artificielle. Dans la production industrielle de masse, l'inspection visuelle artificielle, lorsque la qualité des produits est faible, l'efficacité et la précision de la détection par vision industrielle sont faibles, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité et l'automatisation de la production. Grâce à la facilité d'intégration des informations, la vision industrielle est l'un des piliers de la technologie de fabrication intégrée par ordinateur. En résumé, grâce à sa maturité et à son développement, la vision industrielle pourra être considérée comme un outil moderne et trouvera une application de plus en plus répandue dans les entreprises manufacturières. Comme chacun sait, la tomodensitométrie (TDM) industrielle est une technologie de contrôle non destructif avancée. Elle permet non seulement de contrôler la structure interne des pièces et les défauts, d'évaluer la qualité, d'analyser et de juger qualitativement, mais aussi de mesurer la taille des artefacts et des défauts, avec une précision et une répétabilité élevées. Ces dernières années, le passage de la détection qualitative à la mesure quantitative est devenu un axe de recherche important en TDM industrielle, et a connu d'importants progrès. Cependant, tant en Chine qu'à l'étranger, les images TDM industrielles reposent également sur des méthodes manuelles. Outre la faible répétabilité et la faible précision des mesures, elles compliquent de plus en plus la prise en charge des besoins importants en traitement d'images. Par conséquent, en s'appuyant sur les pratiques d'ingénierie, cet article aborde certains problèmes liés à la mesure manuelle et propose une méthode de mesure automatique basée sur la détection des contours. Principe de détection des contours par tomodensitométrie industrielle : introduction aux images CT de grands artefacts métalliques, puis transfert vers le système de gestion central. Ce système utilise une technologie de traitement d'images pour analyser les images obtenues et extraire les informations sur la taille des défauts de la pièce, stockées dans une base de données. Le système d'analyse d'images analyse avec précision et objectivité l'organisation matricielle du métal ou d'autres matériaux, la teneur en impuretés, la composition des groupes et la taille des défauts, fournissant ainsi une base fiable pour l'assurance qualité des produits. Après la conversion du signal analogique en signal numérique par convertisseur analogique-numérique (A/N), la pièce mesurée est mesurée en termes d'acquisition et de transmission de photons. Ce procédé permet de détecter les contours de différents matériaux [1], conformément à l'algorithme de rétroprojection par convolution de reconstruction CT [2]. Principe d'étalement des points : la plage de contours réelle est de 3 pixels sur la carte numérique. Le problème de détection des contours par tomodensitométrie est converti en un problème de détection maximale [3]. Dans le bruit gaussien, une caractéristique typique de l'intensité du contour représente un changement d'échelle. (1) Un bon opérateur de détection de bord doit avoir trois indicateurs : une faible probabilité d'erreur, ainsi qu'une perte générale majeure du bord réel, également pour le bord à essayer en général ; une précision de positionnement élevée, détecter le bord doit être dans une position de bord réelle ; répondre à chaque bord est *, pour atteindre le bord d'un seul pixel de large. (2) Canny est proposé pour déterminer les trois principes de l'opérateur de détection de bord [4] : un bon rapport signal sur bruit : le bon critère SNR n'est pas que les points de bord trouvés réduisent la probabilité de points de bord, les points de bord attribués pour le risque plus faible de points de bord.

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