Précision de la méthode de mesure et d'étalonnage

Résumé : Informations sur la précision des mesures et des méthodes d'étalonnage produites par un excellent débitmètre . Le fabricant de débitmètres vous propose un devis. La précision des mesures dépend du choix de l'instrument. Cet article présente différents cas, notamment la génération d'erreurs, les méthodes de calcul et d'étalonnage. Nous espérons que vous trouverez des informations utiles pour choisir l'instrument de mesure approprié. A. Erreur de mesure. Pour plus de fabricants de débitmètres, n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un devis. L'article ci-dessous détaille la précision des mesures et des méthodes d'étalonnage. La précision des mesures dépend du choix de l'instrument. Cet article présente différents cas, notamment la génération d'erreurs, les méthodes de calcul et d'étalonnage. Nous espérons que vous trouverez des informations utiles pour choisir l'instrument de mesure approprié. Concernant les résultats de mesure, la définition de l'erreur de mesure est la moins élevée en mesurant la valeur vraie de la différence, ou erreur. Étant donné que la valeur vraie (également selon la valeur théorique) ne peut être obtenue avec précision, l'incertitude de mesure est généralement définie par rapport à la valeur vraie de sa plage de caractérisation, ce qui rend l'erreur de mesure inexacte. Incertitude de mesure : démontrer que la valeur raisonnable donnée par la mesure de la dispersion, liée à la perception de l'objet mesuré par les personnes, est obtenue par l'analyse et l'évaluation d'une plage. Erreur de mesure : démontrer que les résultats de mesure s'écartent généralement de la valeur réelle de la différence, qu'elle est objective, mais non certaine. Par exemple, un résultat de mesure peut être très proche de la valeur réelle (l'erreur est très faible), mais, faute de compréhension suffisante, la valeur donnée par les personnes se situe dans une zone plus large (l'incertitude de mesure est plus grande). De même, l'erreur de mesure peut être plus importante, mais l'incertitude est faible en raison d'une analyse insuffisante pour l'estimer. Par conséquent, il convient de tenir compte des différents facteurs d'influence lors de l'évaluation de l'incertitude de mesure, ainsi que de la validation nécessaire à son évaluation. Deuxièmement, l'erreur d'erreur peut être divisée en erreur aléatoire et erreur systématique, exprimée comme suit : erreur de résultat de mesure = - valeur vraie = erreur aléatoire + erreur de système. Ainsi, toute erreur peut être décomposée en erreur de système et erreur aléatoire d'algèbre. L'erreur inhérente et les défauts de la théorie, du principe et de la méthode de mesure, des expériences et du personnel expérimental sont appelés erreurs de système. L'erreur de système se caractérise par le fait que, pour une même mesure, la répétition du résultat de mesure soit faible ou élevée, et que la valeur de l'erreur varie selon certaines règles. La réduction de l'erreur de système peut généralement se faire par le biais d'un changement d'outil ou de méthode de mesure, ou par la révision du résultat de mesure. Même en éliminant complètement l'erreur de système, la répétition du même objet de mesure entraînera toujours diverses incertitudes accidentelles ou imprévisibles, appelées erreurs de mesure. L'erreur aléatoire se caractérise par la mesure répétée d'un même objet. L'erreur des résultats de mesure fluctue de manière aléatoire et peut être positive (plus grande que la valeur mesurée) ou négative (pour les petites mesures). L'erreur est absolue et ne présente aucune règle. Cependant, la distribution de l'erreur obéit à la loi statistique et présente trois caractéristiques : unimodale (erreur plus petite que grande) ; symétrique (erreur positive égale probabilité d'erreur négative) ; bornée (probabilité d'erreur importante quasi nulle). La régularité de la distribution de l'erreur aléatoire permet d'augmenter le nombre de mesures et, conformément à la théorie statistique, de réduire l'erreur aléatoire. 3. Précision, exactitude et exactitude : utiliser les mêmes outils et méthodes de mesure pour une même mesure répétée. Si l'erreur aléatoire mesurée est faible, les résultats de mesure fluctuent systématiquement, une bonne répétabilité et une bonne précision de mesure sont également appelées stabilité. Par conséquent, la taille de l'erreur accidentelle reflète la précision de la mesure. Selon la théorie de l'erreur, lors de la mesure d'un nombre infini de cas croissants, l'erreur aléatoire peut tendre vers zéro, et les résultats de mesure et le degré d'écart entre la valeur réelle et la valeur réelle – la précision de mesure – dépendent fondamentalement de l'ampleur de l'erreur système et reflètent donc l'ampleur de l'erreur système que la précision de mesure peut atteindre. La précision est le fondement de l'exactitude et de la précision de la mesure. En pratique, l'influence de la précision peut être principalement due à l'erreur système, ou encore à une erreur aléatoire, et bien sûr, elle peut également affecter la précision de la mesure, deux aspects incontournables. Couramment utilisée dans certains instruments de mesure, la précision englobe en réalité deux aspects : l'erreur système et l'erreur aléatoire. Par exemple, les instruments couramment utilisés sont souvent utilisés pour évaluer la précision. On peut dire que la précision de l'instrument est une notion jumelle, exactitude et erreur, car l'existence de l'erreur est liée à la notion de précision. En résumé, la précision d'un instrument est la précision des valeurs mesurées la plus proche de la valeur réelle de l'instrument, généralement avec une erreur relative en pourcentage (également appelée erreur relative réduite).

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