Resumen: La precisión de la medición y el método de calibración se basan en la información proporcionada por un excelente medidor de flujo . Este fabricante le ofrece una cotización. La precisión de la medición depende de la elección del instrumento. Este artículo describe varios casos, la generación de errores, el cálculo y el método de calibración. Esperamos que le sea de ayuda elegir el instrumento de medición adecuado. A. Error de medición. Si desea consultar la cotización de otros fabricantes de medidores de flujo, consulte los detalles del artículo a continuación. La precisión de la medición depende de la elección del instrumento. Este artículo describe varios casos, la generación de errores, el cálculo y el método de calibración. Esperamos que le sea de ayuda elegir el instrumento de medición adecuado. Los resultados de la medición se definen como error de medición, que se reduce midiendo el valor real de la diferencia o error. Dado que el valor real (también conocido como valor teórico) no se puede obtener con precisión, con el valor real convencional, se acuerda que la incertidumbre de medición se ajusta al valor real de la caracterización de su rango, por lo que el error de medición no es preciso. Incertidumbre de la medición: muestra que lo razonable dado por la medición del valor de dispersión, que está relacionado con la conciencia de las personas a medir, es a través del análisis y evaluación de un rango. Error de medición: se muestra que los resultados de la medición generalmente se desvían del valor real de la diferencia, es una existencia objetiva pero no pueden ser seguros. Por ejemplo: el resultado de la medición puede ser muy cercano al valor real (el error es muy pequeño), pero debido a una comprensión insuficiente, el valor dado por las personas cayó en un área más grande (la incertidumbre de la medición es mayor); También puede que el error de medición sea realmente mayor, pero debido a la falta de análisis para estimar la incertidumbre de dar pequeño. Por lo tanto, se debe dar la debida consideración en la evaluación de la incertidumbre de la medición de varios factores influyentes, y la evaluación de la incertidumbre de la validación necesaria. En segundo lugar, el error de error se puede dividir en error aleatorio y error sistemático se puede expresar como: resultados de medición de error = - valor verdadero = error aleatorio + sistema por lo que cualquier error se puede descomponer en el error del sistema y error aleatorio del álgebra y error del sistema: debido a las herramientas de medición (o instrumento de medición) error inherente y defecto de la teoría del principio de medición y el método de medición en sí, experimentos y el propio personal experimental la restricción de las condiciones fisiológicas psicológicas del error de medición se llama error del sistema. Las características del error del sistema están bajo la condición de la misma medida, repetir el resultado de la medición es pequeño o grande, y el valor del error o cambio de acuerdo con cierta regla. Reducir el error del sistema del método generalmente puede cambiar las herramientas de medición o la medición, también puede considerar la revisión del resultado de la medición. Error aleatorio, error aleatorio y error accidental, incluso bajo la eliminación completa del error del sistema este ideal, repitiendo el mismo objeto de medición, todavía será debido a una variedad de incertidumbres accidentales o impredecibles error de medición de interferencia, conocido como el error aleatorio. Las características del error aleatorio es medir el mismo objeto muchas veces medición repetida, el error de los resultados de la medición son fluctuación aleatoria, es probable que sea positivo (los resultados de la medición son mayores) y también puede ser negativo, mediciones pequeñas) Y el valor absoluto del error y no hay reglas. Pero la distribución del error obedece a la ley estadística, muestra las siguientes tres características: unimodal, es decir, el error pequeño es mayor que el grande; simetría, es decir, el error positivo es igual a la probabilidad de error negativo; acotación, la probabilidad de un error grande es casi cero. A partir de la regularidad de la distribución del error aleatorio, el aumento del número de mediciones y, de acuerdo con la teoría estadística, para tratar los resultados medidos puede reducir el error aleatorio. 3, precisión, exactitud y exactitud para utilizar las mismas herramientas y métodos de medición bajo la condición de la misma medida muchas veces, si el valor medido del error aleatorio es pequeño, los resultados de la medición de pequeña fluctuación cada vez, buena repetibilidad, buena precisión de medición también se denominan la estabilidad es buena, por lo tanto, medir el tamaño del error accidental refleja la precisión de la medición. Según la teoría del error, al medir un número infinito de casos, el error aleatorio tiende a cero, lo que provoca una desviación de los resultados de la medición y del valor real (la precisión de la medición). Esta desviación depende fundamentalmente de la magnitud del error del sistema, lo que refleja la magnitud del error del sistema que se puede alcanzar. La precisión es la base de la exactitud y precisión de la medición. En la medición real, la influencia de la precisión puede deberse principalmente a errores del sistema o principalmente a errores aleatorios. Estos dos factores no pueden ignorarse. El concepto de precisión, comúnmente utilizado en algunos instrumentos de medición, incluye dos aspectos: el error del sistema y el error aleatorio. Por ejemplo, en los instrumentos de precisión, la precisión del instrumento es, en resumen, un hermano gemelo de la precisión y el error. Debido a la existencia del error, la precisión es el concepto. En resumen, la precisión del instrumento se refiere a la precisión de los valores medidos, que se acerca más al valor real del instrumento, generalmente con un error porcentual relativo (también llamado error relativo reducido).
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