Цель создания математической модели объекта

Аннотация: Информация о цели создания математической модели объекта предоставлена ​​ведущими производителями расходомеров и расходомеров, а также их расценками. Основные цели создания математической модели контролируемого объекта заключаются в следующем: (1) Схемное проектирование системы управления. Всестороннее и глубокое понимание характеристик контролируемого объекта является основой для проектирования системы управления. Например, выбор контролируемых переменных и точек обнаружения в системе управления, а также манипулирование переменными. Больше производителей расходомеров выбирают модели и ценовые предложения. Вы можете запросить. Ниже приводится цель создания математической модели объекта. Основные цели создания математической модели контролируемого объекта заключаются в следующем: (1) Схемное проектирование системы управления. Всестороннее и глубокое понимание характеристик контролируемого объекта является основой для проектирования системы управления. Например, выбор контролируемых переменных и точек обнаружения в системе управления, определение управляемых переменных и определение структурной формы системы управления - все это связано с характеристиками контролируемого объекта. (2) Отладка системы управления и определение параметров регулятора Для того, чтобы система управления была безопасно введена в эксплуатацию и проведена необходимая отладка, необходимо иметь полное понимание характеристик объекта управления. Кроме того, выбор закона управления регулятором и определение параметров регулятора также неотделимы от понимания характеристик объекта управления. (3) Формулировка плана оптимизации работы промышленного процесса Оптимизация работы часто может дать значительную экономическую выгоду без увеличения инвестиций и оборудования. Решение такой задачи не может быть отделено от понимания характеристик объекта управления и в основном зависит от статической математической модели объекта. (4) Определение новых схем управления и стратегий управления При использовании компьютеров для формирования некоторых новых систем управления часто неотделимо от математической модели объекта управления, таких как предиктивное управление, управление выводом, динамическая компенсация с прямой связью и т. д. может быть выполнено только на основе математических моделей. (5) Система компьютерного моделирования и обучения технологическому процессу использует разработанную математическую модель и технологию системного моделирования, что позволяет операторам количественно сравнивать и оценивать различные стратегии управления на компьютере, а также имитировать реальную работу на компьютере. Высокоскоростное, безопасное и экономичное обучение инженерно-технических работников и рабочих позволяет разрабатывать рабочие планы для запуска и остановки крупногабаритного оборудования. (6) Проектирование системы обнаружения и диагностики неисправностей производственного процесса. Разработанная математическая модель позволяет своевременно обнаруживать неисправности и причины возникновения неисправностей системы управления в производственном процессе и обеспечивать правильное решение. Вышеизложенное является полным содержанием данной статьи. Вы можете запросить информацию о выборе расходомера и коммерческом предложении нашего завода. «Цель создания математических моделей объектов»

Компания Beijing Sincerity Automatic Equipment Co., Ltd. всецело привержена поставке высококачественной продукции и услуг.

Мы предоставляем широкий спектр услуг, включая... Чтобы найти то, что вам нужно, воспользуйтесь поиском на нашем сайте по производителю вилочных плотномеров и массовых расходомеров, а также по их линейке продукции или категории.

Среди усовершенствований массового расходомера почти половина потребителей посчитала качество и обслуживание наиболее важным изменением, которое бизнес может внести в свою цепочку поставок.