Tecnologia de automação inteligente na aplicação do instrumento e medição

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A aplicação da tecnologia de automação inteligente é uma infiltração abrangente na indústria de instrumentos e medidores. 1, na estrutura do instrumento e melhoria de desempenho em primeiro lugar, a aplicação da tecnologia de automação inteligente para a aplicação de instrumentação e medição de campos relacionados abriu uma ampla perspectiva. Utilizando software e hardware inteligentes, cada instrumento ou instrumento pode analisar com precisão, lidar com as informações de dados atuais e anteriores, adequadamente de alto, médio e baixo nível diferente para o abstrato do processo de medição, a fim de melhorar o desempenho e a eficiência do sistema de medição existente, estender a funcionalidade do sistema de medição tradicional, como o uso de rede neural, algoritmos genéticos, computação evolutiva e controle de caos, tecnologia inteligente, fazer o instrumento para alcançar alta velocidade, alta eficiência, multifuncionalidade, alto desempenho flexível, etc. Em segundo lugar, também pode ser no sistema disperso de diferentes instrumentos adota tecnologia de microchip, como microprocessador, microcontrolador, o projeto do procedimento de controle fuzzy, configurar o valor crítico de vários dados de medição, as regras fuzzy da tecnologia de raciocínio fuzzy, várias coisas fuzzy relação entre vários tipos de decisão fuzzy. Sua vantagem é não configurar o modelo matemático do objeto controlado, também não precisa de muitos dados de teste, apenas de acordo com a experiência, resumir regras de controle adequadas, a aplicação do chip de cálculo offline, comissionamento no local, de acordo com nossas necessidades e produzir análise de precisão precisa e a ação de controle no tempo. Especialmente em sensores, a aplicação da tecnologia de automação inteligente é mais ampla. O uso de softwares para realizar a filtragem de sinais, como a transformada rápida de Fourier, a transformada de Fourier de curta duração e a tecnologia de transformada wavelet, simplifica o hardware, melhora a relação sinal-ruído e melhora as características dinâmicas do sensor. No entanto, é necessário determinar o modelo matemático dinâmico do sensor, o baixo desempenho em tempo real e o filtro de alta ordem. Utilizando a tecnologia de rede neural, é possível realizar filtragem de autocorrelação e filtragem adaptativa de alto desempenho. A utilização plena da técnica de rede neural artificial é uma forte capacidade de autoaprendizagem, adaptabilidade, auto-organização, Lenovo, função de memória e a relação complexa não linear entre a entrada e a saída da caixa-preta dos recursos de mapeamento. Seja na aplicabilidade e em tempo real rápido, entre outros, vários aspectos serão consideravelmente mais do que funcionais complexos, podendo-se fazer pleno uso dos recursos multissensores, integrados para obter conclusões mais precisas e confiáveis. Com informações de dados em tempo real e não em tempo real, rápidas e lentas, imprecisas e incertas, elas podem se apoiar mutuamente, mas também podem se contradizer. Nesse ponto, a extração e a fusão de características do objeto, até a decisão final e o julgamento correto, serão difíceis. Nesse caso, a rede neural e a lógica fuzzy se tornarão essenciais para a escolha do método. O conjunto de sensores de gás é usado no reconhecimento de gases mistos. Por exemplo, nos métodos de processamento de sinal, podem ser usadas redes de mapeamento auto-organizadas e redes BP. A combinação de classificação, primeiro para identificar os componentes, o método tradicional de ajuste em partes, reduz a complexidade do algoritmo e melhora a taxa de reconhecimento. Outro exemplo, a dificuldade de detecção de sinais e a identificação do sabor dos alimentos, que já foi o principal impedimento para a unidade de pesquisa e desenvolvimento. Agora, é possível usar a transformada wavelet para compactação de dados e extração de características, e então a entrada de dados da rede neural fuzzy pode ser treinada usando algoritmos genéticos, o que melhorou significativamente a taxa de reconhecimento de sabores compostos simples. Novamente, como na avaliação da qualidade do tecido, no processamento de sinais de toque flexível, no campo de diagnóstico de falhas de máquinas e na tecnologia de automação inteligente, muitos exemplos de sucesso foram obtidos. 2. Na aplicação do projeto de estrutura de instrumento virtual, a combinação de instrumentos, tecnologia de medição e tecnologia computacional não apenas melhora significativamente a precisão da medição e o nível de automação, mas também melhora significativamente a flexibilidade do hardware e do software, especialmente no rápido desenvolvimento de instrumentos virtuais, a unificação de recursos e o programa do sistema de rede, otimizando a distribuição de desempenho. A rápida melhoria no nível de instrumentos e medidores inteligentes criou condições cada vez mais vantajosas. No projeto da estrutura do instrumento, os fabricantes de instrumentos, no passado, estavam fornecendo aos clientes um driver de instrumento inteligente em código-fonte, plug-and-play, a fim de simplificar o processo de operação e desenvolvimento do usuário final, melhorar constantemente a eficiência operacional e a qualidade da programação e a flexibilidade da programação. Fabricantes de instrumentos relacionados, no padrão de barramento plug-and-play VXI, acionam instrumentos com base em uma nova especificação de software de driver de instrumento inteligente, que melhora a estrutura e o desempenho dos instrumentos virtuais em muitos aspectos.

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